Vers la fusion d'informations hétérogènes et partielles pour l'aide au codage diagnostique
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چکیده
En effet, depuis la mise en place du Programme de Médicalisation des Système d’Information (PMSI), l’ensemble des informations médicales concernant le patient au cours de son séjour à l’hôpital doit être recueilli sous une forme standardisée et codée. Malheuresement, choisir un code diagnostique est une opération non-intuitive pour le praticien en raison de la quantité de codes prévue par les normes, et de la difficulté d’en établir une classification pertinente. Les erreurs sont fréquentes avec des conséquences graves tant au niveau de l'évaluation des soins de santé qu’au niveau financier. Pour aider le médecin-codeur, l’approche choisie consiste à lui présenter une liste de codes diagnostiques adaptée au cas du patient dont il code le séjour, ordonnée par ordre de pertinence, et correspondant aux éléments diagnostiques qu’il a en tête à partir des informations réparties au sein du Système d’Information Hospitalier (SIH) et sur des connaissances externes. Dans ce but, un ensemble de modules spécifiques d’aide au codage a été développé. Chacune d’entre eux analyse une partie spécifique des données du SIH et en extrait une information partielle sous la forme d’une liste ordonnée et contextualisée de codes diagnostiques classés selon une valeur de pertinence qui lui est propre. L’ensemble des listes est alors fusionné pour ne présenter au médecin qu’une seule liste ordonnée. Deux stratégies d’ordonnancement de ces valeurs sont explorées (la 1 méthode est dérivée d’une fusion procédurale et la 2 utilise la théorie des possibilités).
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